
告别偏科,能玩转多模态、多任务、多领域的强化智能体终于来了
告别偏科,能玩转多模态、多任务、多领域的强化智能体终于来了随着 Llama 3 发布,未来大模型的参数量已飙升至惊人的 4000 亿。尽管每周几乎都有一个声称性能超强的大模型出来炸场,但 AI 应用还在等待属于它们的「ChatGPT 时刻」。其中,AI 智能体无疑是最被看好的赛道。
随着 Llama 3 发布,未来大模型的参数量已飙升至惊人的 4000 亿。尽管每周几乎都有一个声称性能超强的大模型出来炸场,但 AI 应用还在等待属于它们的「ChatGPT 时刻」。其中,AI 智能体无疑是最被看好的赛道。
2024 年 4 月 20 日,即 Meta 开源 Llama 3 的隔天,初创公司 Groq 宣布其 LPU 推理引擎已部署 Llama 3 的 8B 和 70B 版本,每秒可输出token输提升至800。
Llama 3的开源,再次掀起了一场大模型的热战,各家争相测评、对比模型的能力,也有团队在进行微调,开发衍生模型。
FP8和更低的浮点数量化精度,不再是H100的“专利”了!
大模型力大砖飞,让LLaMA3演绎出了新高度: 超15T Token数据上的超大规模预训练,既实现了令人印象深刻的性能提升,也因远超Chinchilla推荐量再次引爆开源社区讨论。
开源最近成了 AI 圈绕不开的高频热门词汇。 先有 Mistral 8x22B 闷声干大事,后有 Meta Llama 3 模型深夜炸场,现在连苹果也要下场参加这场激烈的开源争霸赛。
开源最近成了 AI 圈绕不开的高频热门词汇。
从Llama 3到Phi-3,蹭着开源热乎劲儿,苹果也来搞事情了。
就在刚刚,拥有128位专家和4800亿参数的Arctic,成功登上了迄今最大开源MoE模型的宝座。
最近,Meta 推出了 Llama 3,为开源大模型树立了新的标杆。